RADAR vs UAV: ​​Que desafios enfrentamos na detecção de micro drones do ponto de vista do radar?

Por Octávio González Garcia – Engenheiro de Sistema RADAR SW 

A detecção de mircro drones como DJI Phantom, DJI Mavik Mini e alguns outros menores, torna-se um processo lento e muito caro para um radar de rotação convencional do ponto de vista de uma missão aérea. Isso ocorre porque dezenas de processos paralelos em vários equipamentos distribuídos geralmente implica, sem esquecer a condição principal que é em tempo real. É por isso que a detecção de micro drones pode ser um desafio para a defesa, por exemplo, em ataques de enxames de drones.

O que é detecção de drones do ponto de vista do radar?

Consiste em poder definir um processo em tempo real para distribuí-lo entre diferentes máquinas e que é capaz de realizar a geração de sinal, sua recepção e o processo e o tratamento do sinal transmitido/recebido. Além disso, extrai a velocidade ou seus diferentes componentes e as alturas presentes nos diferentes tipos de alvos do ambiente para que, posteriormente, um processo de classificação e descrição deles possa ser realizado.

Para a fase de transmissão do sinal, as formas de onda ideais devem ser usadas para a extração desse tipo de contato, especialmente considerando os RCs que precisam ser detectados, bem como o ambiente em que queremos trabalhar. Dentro da fase de recepção do sinal, o tratamento nobre dos dados deve ser garantido, ou seja, cuidando de não haver perdas e não se deteriorar. Além de usar um conjunto de processos de dados adaptados e configurados para os tipos de destino desejados.

Se falarmos sobre a fase do processo de dados, um processo profundo do microdoppler será o nosso melhor aliado, para aproveitar ao máximo todas as informações extraídas e adicioná-las aos seguintes processos na cadeia. Com isso, seremos capazes de nutri-los a partir de características que nos permitem distinguir entre alguns tipos de contatos e outros no próprio processo de rastreamento.

Finalmente, ajudando-nos com essas três fases e o apoio da Inteligência Artificial (IA) ​​para gerenciar a quantidade excessiva de dados gerados, é como a Indra é capaz de realizar uma classificação adequada de contatos.

Por que um radar persistente?

Para responder a essa pergunta, devemos primeiro entender certas limitações que os radares rotativos convencionais têm.

Vinculado à descrição das três fases anteriores, acaba determinando que quanto maior a geração de dados para classificação sempre será melhor e, portanto, o conceito de radar rotativo tradicional, ou varredura eletrônica, sempre será limitada a um regime de “entrada de dados”.

É isso que sabemos como o tempo de turnê da antena ou varredura e isso se traduz diretamente para o tempo de atualização do contato de interesse determinado. É por essa razão pela qual podemos determinar a necessidade de um radar onipresente ou um radar persistente, fixo. É necessário ter um radar não limitado ao tempo de iluminação dos contatos, para que, quanto mais iluminamos os alvos mencionados acima, além dos dados que alimentam nossa IA e, portanto, mais rápido nos dará um resultado de classificação apropriado.

Esta é a definição padrão de “Sting” do radar, o radar que vê tudo o tempo todo. Portanto, com a ajuda dessa tecnologia, podemos trabalhar no nível de rastreamento com frequências de trabalho inferiores a 250 ms, a fim de obter informações suficientes para discriminar tipos de contatos no ambiente em tempo recorde.

“Os radares persistentes nos permitem trabalhar no nível de rastreamento com frequências de trabalho menores que 250 ms e discriminar tipos de brancura no ambiente em tempo recorde”.

“Os radares persistentes nos permitem trabalhar no nível de rastreamento com frequências de trabalho menores que 250 ms e discriminar tipos de brancura no ambiente em tempo recorde”.

O desafio persistente

Como Carlos Castillo explica no podcast da engenharia das negociações futuras: a revolução da tecnologia do radar: auto-aprendizagem e usa além da defesa, os radares nasceram persistentes devido à concepção do HW como tal e ao estado da imaturidade de A própria tecnologia da época, quando era muito difícil entender um mecanismo de rotação.

Com a evolução da tecnologia de radar, ela tende a fazer radares menores e rotativos, seja por turno manual ou varredura eletrônica. E é graças a essa evolução, o que torna viável a possibilidade de ter aquelas antenas gigantes desenvolvidas na Primeira Guerra Mundial em tamanho pequeno e portátil, de modo que, com um conjunto deles, possamos alcançar escopos muito equivalentes aos do balanço Os radares, mas com sua energia completamente persistente, ou seja, podem iluminar continuamente todas as áreas de cobertura e processando os dados simultaneamente.

Além do mencionado, a tecnologia permite incluir o conceito cognitivo, em outras palavras, que o radar é capaz de auto-ajustar sua transmissão e seus processos de recepção de maneira automática, permitindo assim garantir a probabilidade de detecção em níveis ideais e adequados para cada tipo de contato.

É por tudo isso que você pode imaginar os desafios básicos que enfrentamos em conceitos persistentes de radar:

Módulos compactos tr.
Formação de feixe digital DBF.
Transmissão omnidirecional.
Dissipação de calor.
Enormes quantidades de dados para processar em tempo real.
Uso de IA para o gerenciamento de todos os dados.

Podemos dizer que é uma mudança de paradigma no setor de defesa e segurança, onde a escala e a automação podem ser usadas para alcançar os mesmos níveis de excelência mais rapidamente.

Podemos dizer que é uma mudança de paradigma no setor de defesa e segurança, onde a escala e a automação podem ser usadas para alcançar os mesmos níveis de excelência mais rapidamente.

TRADUÇÃO E ADAPTAÇÃO: DAN